인공지능(AI) 기술이 빠르게 발전하면서, 이제 누구나 앱과 디자인을 손쉽게 복제할 수 있는 시대가 되었습니다. 이러한 환경에서는 단순히 참신한 결과물 하나를 만들어내는 것만으로는 경쟁 우위를 확보하기 어렵습니다. 진정한 경쟁력은 독창적인 해결책을 끊임없이 발명하고 진화시키는 능력, 즉 '창의성'에서 나옵니다.
과거 플래시(Flash) 시대의 웹은 불편하고 엉뚱했지만, 프로그래머가 아닌 디자이너와 예술가들까지 새로운 상호작용을 자유롭게 실험하며 수많은 시도 속에서 혁신적인 아이디어가 탄생했습니다. 자동 재생 음악, 움직이는 메뉴, 드래그 앤 드롭 등 당시 자바스크립트(JavaScript)로는 구현하기 어려웠던 다양한 시도들이 플래시를 통해 가능했습니다. 비록 많은 실패작이 있었지만, 이러한 실험 정신이 웹의 지평을 넓혔습니다. 현재 AI는 몇 분 만에 기술적으로 무난한 웹사이트를 만들 수 있지만, 평범한 웹을 학습한 결과물은 서로 닮아 있어 차별화가 어렵습니다. 2025년 중반에는 신규 웹사이트의 약 35%가 AI로 생성될 것으로 예상될 만큼 AI 활용이 보편화되고 있습니다.
이러한 상황에서 차별화를 위해서는 단순히 색상이나 기능을 바꾸는 것을 넘어, 고객의 근본적인 문제가 무엇인지, 제품이 반드시 이런 방식으로 작동해야 하는지 등 전제부터 다시 질문해야 합니다. AI의 속도를 복제품을 늘리는 대신, 더 많은 실험을 만드는 데 활용해야 합니다. 실패한 시도에서 유용한 부분을 찾고, 경쟁자가 따라온 뒤에도 계속 진화하는 습관이 중요합니다. 진정한 창의성은 과감한 색상 조합을 고르는 수준이 아니라, 처음부터 목적과 아이디어의 중심을 재검토하고 근본적으로 다른 접근 방식을 시도하는 데서 시작됩니다.
능숙한 실행 능력이 흔해지는 AI 시대에는 앱을 만들었다는 사실 자체가 더 이상 특별하지 않습니다. 표준적인 기능 구성은 쉽게 복제될 수 있으며, 새로운 결과물조차 빠르게 모방될 수 있습니다. 반면, 다른 사람들이 놓친 문제를 찾아내고, 익숙한 것을 근본적으로 다르게 재구성하며, 진정으로 새로운 상호작용·모델·경험을 발명하는 능력은 여전히 희소합니다. 경쟁자가 아이디어를 복제한 후에도 계속 진화할 수 있는 지속적인 창작 습관이 핵심적인 가치 제안이 됩니다. 혁신은 성공을 보장하는 것이 아니라, 필수적인 실험 과정이며, 어색하거나 혼란스러운 결과를 만들고 명백한 결함을 발견하는 것 또한 이 과정의 일부입니다. 아직 시도하지 않은 엉뚱한 아이디어에도 기회를 주고 실제로 작동하는지 확인하는 용기가 필요합니다.