오픈AI(OpenAI)의 차세대 모델 GPT-5.6 Sol이 인기 공장 건설 시뮬레이션 게임 '팩토리오(Factorio)'의 평화 모드를 성공적으로 클리어하며 AI의 게임 플레이 능력에 새로운 이정표를 세웠습니다. 바이터(Biter)가 없는 평화 모드에서 게임 내 시간 13.5시간 만에 로켓 발사 목표를 달성한 이번 시도는, AI가 복잡한 전략 게임에서도 상당한 수준의 문제 해결 능력을 보여줄 수 있음을 입증했습니다.
이번 실험에서 GPT-5.6 Sol은 코덱스(Codex)의 낮은 사고 수준으로 실행되었으며, 게임 관리자와 파이썬(Python) 라이브러리를 통해 게임을 프로그래밍 방식으로 조작했습니다. 특히, 플레이어의 도달 거리 제한이나 전장의 안개(fog of war)와 같은 사람이 GUI(그래픽 사용자 인터페이스)로 플레이할 때의 제약을 그대로 적용하여 실제 플레이 환경을 모방했습니다. 초기에는 예상보다 효율적으로 진행되었으나, 후반부 공장 규모가 커지면서 일부 생산 시스템 연결에 실패하여 Sol이 공장 구역 사이를 오가며 물자를 직접 운반하는 '수작업'에 의존해야 하는 한계도 드러났습니다. 이는 GPT-5.5가 운송 벨트를 전혀 사용하지 못했던 이전 시도보다는 개선된 결과입니다.
이번 성과는 AI가 복잡한 시스템을 이해하고 목표를 달성하는 능력이 발전하고 있음을 보여줍니다. '팩토리오'와 같은 게임은 프로그래밍과 유사한 논리적 사고와 계획 수립이 요구되므로, AI 모델의 역량을 평가하고 행동을 분석하는 데 유용합니다. 향후 연구에서는 다른 AI 모델과 다양한 사고 수준, 그리고 바이터가 존재하는 비평화 모드에서의 실행도 시험할 계획입니다. 이는 AI가 예측 불가능한 변수와 실시간 위협에 어떻게 대응하는지 탐구하는 중요한 단계가 될 것입니다.
다만, 이번 실험은 평화 모드에서 진행되었기 때문에 실시간 대응의 중요성이 낮고, 모델이 이미 방대한 게임 공략 및 정보를 학습했을 가능성이 높다는 한계점도 지적됩니다. 그럼에도 불구하고, 기존 정보를 종합하여 어느 정도 현실적인 환경에서 게임을 끝까지 수행하는 능력은 인상적입니다. 이러한 발전은 AI가 단순히 정보를 습득하는 것을 넘어, 복잡한 환경에서 전략적으로 사고하고 문제를 해결하는 방향으로 진화하고 있음을 시사합니다.