세계경제포럼(WEF)은 최근 보고서를 통해 인공지능(AI) 경제에서 기업과 국가의 성공을 좌우할 핵심 요소로 '연결성'을 강조했습니다. 여기서 연결성이란 단순히 인터넷 접속을 넘어, AI 시스템을 구동하는 데 필요한 데이터, 컴퓨팅 인프라, 전문 인력, 그리고 이를 뒷받침하는 정책 및 규제 환경까지 포괄하는 개념입니다. 이러한 다층적인 연결망이 얼마나 잘 구축되고 활용되는지가 AI 시대의 경쟁력을 결정할 것이라는 분석입니다.
보고서는 AI가 가져올 경제적 파급력을 극대화하기 위해서는 고성능 컴퓨팅 자원과 방대한 양질의 데이터에 대한 접근성이 필수적이라고 설명합니다. 특히, 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)과 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 유기적인 결합을 통해 데이터 처리 효율성을 높이고, AI 모델 학습 및 추론(inference)에 필요한 인프라를 효율적으로 분배하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 또한, AI 기술을 개발하고 실제 산업에 적용할 수 있는 숙련된 인재의 확보와 이들이 자유롭게 협력할 수 있는 생태계 조성 역시 핵심적인 연결성으로 꼽힙니다.
이러한 연결성 격차는 AI 경제에서 국가 및 기업 간의 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 이미 선진국과 대기업들은 막대한 자본을 투자해 강력한 AI 연결망을 구축하고 있지만, 그렇지 못한 국가나 중소기업들은 AI 시대의 혜택에서 소외될 위험이 있습니다. 따라서 포괄적인 연결성 확보는 단순한 기술적 과제를 넘어, AI 시대의 공정한 발전과 지속 가능한 성장을 위한 사회경제적 과제로 인식되어야 합니다. 정책 입안자들은 이러한 격차를 해소하고 모두가 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 인프라 투자, 인재 양성, 국제 협력 강화에 힘써야 할 것입니다.