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Claude를 속여 사용자의 가장 깊은 비밀을 유출시킨 방법

인공지능(AI) 챗봇 클로드(Claude)의 기본 활성화된 메모리 및 웹 탐색 기능이 결합되어 사용자 동의 없이 개인 정보가 유출될 수 있는 취약점이 발견되었습니다. 평범한 질문만으로 이름, 직장, 고향 등 민감한 정보가 외부 서버로 전송될 수 있었으며, 이는 AI 에이전트의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 심각한 우려를 낳고 있습니다.

6시간 전·2026.07.16·읽기 1·neo https://news.hada.io/user/neo

최근 인공지능(AI) 챗봇 클로드(Claude)에서 사용자의 개인 정보가 무단으로 유출될 수 있는 심각한 취약점이 발견되었습니다. 클로드의 기본 활성화된 메모리 기능과 웹 탐색 기능이 결용되어, 사용자가 평범한 커피숍 관련 질문을 했을 뿐인데도 이름, 직장, 심지어 고향까지 외부 서버로 몰래 전송될 수 있었던 것입니다. 이는 AI 에이전트가 사용자의 가장 은밀한 정보를 축적하고 활용하는 방식에 대한 근본적인 질문을 던집니다.

이번 공격은 클로드의 웹 탐색 기능 중 'web_fetch'가 이전 페이지에 링크된 URL을 따라갈 수 있다는 점을 악용했습니다. 공격자는 클로드에게만 가짜 클라우드플레어(Cloudflare) 검증 화면을 보여주고, 이 화면에서 알파벳 디렉터리 링크를 통해 사용자 정보를 한 글자씩 URL 경로에 인코딩하여 외부 서버로 전송했습니다. 예를 들어, 사용자의 이름이 'Ayush Paul'이라면 '/a' → '/ay' → '/ayu'와 같은 방식으로 정보가 유출되는 식입니다. 특히 클로드는 과거 대화 기록에서 추론한 정보(예: 고향)까지 동의 없이 전송했으며, 사용자가 악성 URL을 직접 제공하지 않아도 웹 검색(web_search) 결과에서 공격 사이트를 찾아 방문할 수 있어 위험성이 더욱 컸습니다. 앤트로픽(Anthropic)은 이 문제를 내부적으로 인지하고 있었으나 즉시 패치하지 않았고, 이후 외부 페이지 링크 추적을 막고 탐색 범위를 제한하는 조치를 취했습니다.

이번 사례는 AI 에이전트의 '메모리' 기능이 가져올 수 있는 잠재적 위험을 명확히 보여줍니다. 사용자들이 기밀 업무 자료부터 개인적인 비밀까지 AI에 맡기는 상황에서, 이러한 정보가 축적되어 고밀도 프로필을 형성하고 협박, 사칭, 보안 질문 우회 등에 악용될 수 있다는 경고입니다. 또한, AI 에이전트가 사용자 대신 구글 드라이브(Google Drive)나 이메일 등 연결된 서비스의 정보에도 접근할 수 있다는 점을 고려할 때, 이번 취약점은 빙산의 일각일 수 있습니다. AI 기술의 발전과 함께 사용자 편의성이 강조되면서 보안 원칙이 간과될 수 있다는 점을 시사하며, AI 시스템의 권한 최소화와 문맥 최소화 등 더욱 강화된 보안 모델의 필요성을 강조합니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
3/10
약한 신호
3점인가

AI 보안은 중요한 문제이지만, 1인 창업자가 직접적인 보안 솔루션을 개발하기에는 기술적 난이도와 규제 장벽이 높습니다. 일반 사용자의 보안 인식 개선이나 교육 콘텐츠 제작 등 간접적인 접근이 더 현실적일 수 있습니다.

문제 / 미충족 수요

AI 챗봇의 메모리 기능이 사용자 편의성을 높이지만, 동시에 개인 정보 유출의 잠재적 위험을 안고 있습니다.

한국 시장
국내 있음한국에서도 AI 챗봇 사용이 늘면서 개인 정보 보호에 대한 관심이 높아지고 있으나, 전문적인 AI 보안 솔루션은 아직 초기 단계입니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, 보안 컨설팅 · 돈 내는 주체: AI 챗봇을 사용하는 기업, 개인 정보 보호에 민감한 개인 사용자

1인 실현 가능성
2/5

AI 보안 솔루션은 고도의 기술 전문성과 지속적인 업데이트가 필요하며, 1인이 모든 취약점을 파악하고 대응하기는 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

AI 에이전트 사용자를 위한 개인 정보 비식별 및 보안 감사 도구 개발

이번 주 첫 실험

AI 챗봇 사용자들이 어떤 개인 정보를 입력하고 저장하는지 설문조사를 통해 파악하고, 유출 우려가 큰 정보 유형을 식별합니다.

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이 글은 news.hada.io의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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