제품 주도 성장(Product-Led Growth, PLG)을 지향하는 기업들이 겪는 고질적인 문제 중 하나는 바로 데이터 사일로입니다. 제품 사용 데이터는 포스트혹(PostHog) 같은 분석 도구에, 고객 지원 문의는 슬랙(Slack) 같은 커뮤니케이션 도구에, 매출 정보는 스트라이프(Stripe)에 흩어져 있어 문제의 근본 원인을 파악하기 어렵습니다. 인바(INVAR)는 이러한 단절된 데이터를 연결하여 제품 활성화율 저하와 같은 비즈니스 문제의 진짜 원인을 찾아내고, 해결책을 제시하며, 그 효과까지 검증하는 '인사이드-아웃(Inside-out) 분석' 솔루션을 선보였습니다.
인바는 포스트혹, 스트라이프, 허브스팟(HubSpot), 슬랙 등 기업이 사용하는 다양한 SaaS 도구들을 읽기 전용으로 연결합니다. 예를 들어, 특정 캠페인(Campaign B)의 활성화율이 41% 하락한 경우, 인바는 이 문제가 '세일즈포스(Salesforce) 설정 단계'에서 발생했음을 포스트혹 데이터에서 파악합니다. 동시에 슬랙 대화에서 해당 설정 관련 질문이 한 달에 40건 발생했고, 특정 엔지니어가 대부분 답변했다는 사실을 연결합니다. 이를 통해 인바는 세일즈포스 설정 문제가 활성화율 저하의 주요 원인이며, 고객 성공(CS) 팀의 에스컬레이션과도 연관되어 있음을 밝혀냅니다. 단순히 데이터만 보여주는 것을 넘어, 문제의 상관관계를 분석하고 해결책을 제안하며, 누가 어떤 조치를 취해야 할지까지 연결해줍니다.
인바의 가장 큰 강점은 'AskRight'라는 슬랙 앱을 통해 팀 내 지식 공유를 촉진하고, 과거의 해결 경험을 학습하여 다음 문제 해결에 활용한다는 점입니다. 이는 단순히 데이터를 통합하는 것을 넘어, 기업의 문제 해결 프로세스 자체를 개선하는 데 기여합니다. 제품, 성장, CS, 엔지니어링 등 다양한 팀의 관점에서 데이터를 분석하고, 각 팀의 목표와 지표 정의를 반영하여 맞춤형 인사이트를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 파편화된 정보를 통합하여 비즈니스 의사결정의 정확도를 높이고, 궁극적으로 제품 개선과 고객 만족도 향상에 기여할 것으로 기대됩니다.