AI 에이전트 개발사 Reduck AI가 클로드(Claude)와 같은 대규모 언어모델(LLM)이 웹 정보를 인용하는 방식을 측정하고 최적화할 수 있는 오픈소스 스킬 'Reduck GEO'를 공개했습니다. 이는 사용자의 웹사이트가 AI 챗봇의 답변에 얼마나 자주, 그리고 정확하게 인용되는지 분석하여, AI 시대의 새로운 검색엔진 최적화(SEO) 전략을 제시합니다.
Reduck GEO는 사용자의 웹사이트가 클로드의 정보 출처로 인용되는 방식을 파악하고, 브레이브(Brave) 검색 엔진(클로드의 웹 검색 기반)에서의 노출 순위를 점검합니다. 이를 통해 웹사이트가 AI 챗봇의 답변에 잘 노출되지 않는 원인을 분석하고 개선 방안을 제공합니다. 이 스킬은 Reduck MCP(Multi-Context Processor)라는 브라우저 자동화 도구와 연동되어 사용자의 크롬(Chrome) 브라우저에서 직접 실행되며, 로그인 정보 노출 없이 실제 사용 환경과 동일한 조건에서 작동하는 것이 특징입니다. 사용자는 Reduck MCP 확장 프로그램을 설치하고 클로드 마켓플레이스나 스킬 CLI를 통해 Reduck GEO를 추가하여 활용할 수 있습니다.
이번 오픈소스 공개는 AI 챗봇이 정보 검색의 주요 통로로 부상하면서, 기존의 구글(Google) 중심 SEO를 넘어 'AI 인용 최적화'라는 새로운 영역의 중요성을 부각시킵니다. 웹사이트 운영자나 콘텐츠 제작자들은 Reduck GEO를 활용해 AI 챗봇 시대에 맞는 콘텐츠 전략을 수립하고, 자신들의 정보가 AI를 통해 더 효과적으로 확산될 수 있도록 개선할 수 있습니다. 이는 특히 소규모 비즈니스나 1인 창업가에게 AI 시대의 새로운 마케팅 및 노출 기회를 제공할 수 있습니다.