최근 인공지능(AI) 애플리케이션 시장에서 주목할 만한 변화는 많은 기업이 오픈AI(OpenAI)와 같은 외부 거대 AI 모델에 의존하는 대신, 자체 대규모 언어모델(LLM)을 개발하여 서비스에 적용하고 있다는 점입니다. 이는 단순히 외부 모델을 활용하는 것을 넘어, 기업 고유의 데이터와 목적에 맞춰 모델을 미세조정(fine-tuning)하거나 아예 처음부터 독자적인 모델을 구축함으로써 서비스의 차별성을 확보하고 장기적인 경쟁 우위를 점하려는 전략으로 풀이됩니다.
이러한 흐름의 대표적인 예시로 독파모(Docpamo)가 있습니다. 독파모는 기존에 외부 LLM을 활용해왔으나, 최근 자체 모델 개발 및 적용을 통해 서비스 개편을 추진하고 있습니다. 자체 모델을 사용하면 특정 산업이나 고객의 니즈에 더 정교하게 맞춤화된 AI 기능을 제공할 수 있으며, 외부 API 사용에 따른 비용 부담을 줄이고 데이터 보안을 강화할 수 있다는 장점이 있습니다. 이는 특히 특정 도메인 지식이 중요한 법률, 의료, 금융 분야의 AI 서비스에서 더욱 강력한 경쟁력이 될 수 있습니다.
AI 앱 기업들의 자체 모델 개발 확산은 AI 기술 접근성의 민주화를 의미하며, 동시에 AI 시장의 경쟁 구도를 더욱 복잡하게 만들고 있습니다. 기존에는 거대 기술 기업만이 LLM을 개발할 수 있다는 인식이 강했지만, 이제는 중소기업이나 스타트업도 특정 목적에 최적화된 소규모 LLM(Small LLM)이나 경량화된 모델을 개발하여 시장에 진입할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 사용자들에게 더욱 다양하고 전문화된 AI 서비스를 제공할 기회를 열어줄 뿐만 아니라, AI 기술 혁신을 가속화하고 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 동력이 될 것으로 기대됩니다.