대규모 언어모델(LLM)이 글쓰기 도구로 각광받고 있지만, 자칫하면 글의 개성을 잃고 '인공적인 결과물'이 될 수 있다는 우려가 제기됩니다. 이에 한 전문가는 LLM을 글쓰기에 활용할 때 독창성을 지키기 위한 두 가지 핵심 원칙을 제시했습니다. LLM을 유령 작가(ghostwriter)처럼 쓰지 말고, 유능한 교정자(copyeditor)처럼 활용해야 한다는 것이 핵심입니다.
첫 번째 규칙은 'LLM이 제안하는 단어를 단 하나도 사용하지 말라'는 것입니다. LLM은 매력적인 문구를 생성하는 데 탁월하지만, 이는 마치 모든 문장이 잡지 헤드라인처럼 들리게 하여 글의 자연스러움을 해칠 수 있습니다. 저자는 LLM이 제안하는 특정 문구는 의도적으로 피해야 한다고 강조합니다. 두 번째 규칙은 'LLM의 격려를 피하라'는 것입니다. LLM은 사용자의 글에 대해 긍정적인 피드백을 주는 경향이 있는데, 이는 초고의 문제점을 간과하고 수정 과정을 방해할 수 있습니다. 오히려 LLM에게는 글의 문제점을 찾아달라고 명확히 요청해야 합니다. 예를 들어, 수동태 과용, 동사 명사화, 반복되는 표현 등을 LLM은 지치지 않고 정확히 찾아낼 수 있습니다.
이러한 원칙은 LLM을 글쓰기 보조 도구로 활용하면서도 인간 고유의 목소리와 개성을 지키는 데 중요합니다. LLM은 글의 구조적 문제나 문법적 오류, 표현의 비효율성을 진단하는 데 매우 효과적입니다. 저자는 프로그래머들이 코드 디버깅하듯 글을 교정할 수 있도록, 'Style: Lessons In Clarity And Grace'와 같은 글쓰기 지침서를 참고하여 자신만의 프롬프트 목록을 만들 것을 제안합니다. 이처럼 LLM을 비판적인 교정 도구로 활용하면, 글의 품질을 높이면서도 '인공적인 맛' 없이 독자의 공감을 얻는 글을 쓸 수 있을 것입니다.