자율주행 로보택시 웨이모(Waymo)가 차량 내에서 총기를 탐지해 경찰에 신고, 승객 두 명이 체포되는 사건이 발생하며 자율주행차의 사생활 침해 논란이 불거졌습니다. 로스앤젤레스 타임스(Los Angeles Times)에 따르면, 9월 초 십대 두 명이 웨이모에 탑승했다가 차량이 정차하고 경찰에 의해 체포되었습니다. 웨이모는 서비스 약관 위반(총기 소지)을 감지해 차량을 멈추고 비상 서비스에 알렸다고 밝혔습니다.
경찰은 차량 내에서 AR 스타일의 ‘고스트 건(ghost gun)’을 발견한 후 승객들을 체포했습니다. 이 사건은 자율주행차가 무엇을 기록하고, 그 영상을 어떻게 활용하며, 승객들이 어느 정도의 사생활 보호를 기대할 수 있는지에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 웨이모는 이미 과거에도 법 집행 기관의 수색 영장으로 차량 녹화 영상이 제출되거나, 시위 현장에서 차량이 파손되는 등 사생활 및 감시 논란의 중심에 서 있었습니다. 이번 사건은 웨이모가 단순히 영상을 제공하는 것을 넘어, 차량 스스로 위반 행위를 감지하고 경찰에 신고했다는 점에서 이전과는 다른 차원의 논란을 야기합니다.
웨이모 대변인 줄리아 일리나(Julia Ilina)는 더버지(The Verge)와의 이메일에서 회사가 내부 카메라를 이용해 서비스 약관을 집행하며, 자동화 기술로 총기 등 금지 품목이나 행위를 식별한다고 밝혔습니다. 총기가 감지되면 현지 법 집행 기관에 연락할 수 있다고 덧붙였지만, 총기 여부를 어떻게 판단하는지, 얼마나 확신해야 신고하는지, 자동 알림과 경찰 신고 사이에 사람의 개입은 어느 정도인지 등 구체적인 과정은 설명하지 않았습니다. 이는 단순히 인간 택시 운전사가 911에 전화하는 것과는 달리, 카메라와 AI 두뇌를 갖춘 무인차가 승객과 관련된 상황을 경찰에 에스컬레이션했다는 점에서 중요한 의미를 가집니다.
자율주행차 안전 비영리 단체 SAVE-US의 기술 고문 밥 소머스(Bob Somers)는 웨이모 시스템이 다양한 위험한 무기나 행동을 탐지하도록 설계되었을 것이라고 말합니다. 그는 AI가 총기 여부를 100% 확신할 필요 없이, 유사한 물체를 감지하면 원격 운영자에게 검토를 요청할 수 있다고 설명했습니다. 카네기 멜론 대학의 필 쿱만(Phil Koopman) 교수 역시 컴퓨터 비전 시스템이 도로를 보고 운전하는 것을 학습할 수 있다면, 누군가 총을 들고 있는지 판단하는 것도 학습할 수 있다고 언급했습니다. 그러나 이러한 시스템은 “100% 정확하지 않다”는 점이 문제로 지적됩니다.
인간 운전사는 승객의 행동과 대화를 통해 상황을 종합적으로 판단할 수 있지만, 원격 검토자는 제한된 정보만을 가질 수 있습니다. 웨이모는 내부 마이크가 일반적으로 라이더 지원 통화 시에만 활성화된다고 밝혀, 원격 검토자가 전체 맥락을 파악하기 어려울 수 있습니다. 이 사건은 자율주행 기술의 발전이 가져올 편리함 이면에, 개인의 사생활 보호와 감시 사이의 균형을 어떻게 맞출 것인지에 대한 사회적, 윤리적 논의가 시급함을 보여줍니다. 기술 기업들은 투명성을 높이고, 사용자는 자율주행차 이용 시 자신의 데이터가 어떻게 활용될지에 대한 명확한 이해가 필요할 것입니다.