기업들이 AI 에이전트를 도입하려 할 때, 가장 큰 난관 중 하나는 AI가 해당 기업의 고유한 운영 방식, 데이터 정의, 내부 규정 등을 이해하지 못한다는 점입니다. 마치 신입 직원이 회사에 처음 왔을 때 모든 것을 새로 배워야 하는 것과 같습니다. 이러한 격차를 해소하기 위해 뉴욕 기반 스타트업 제디파이(Jedify)가 기업의 방대한 지식 소스를 연결하여 AI 에이전트가 업무에 활용할 수 있는 '맥락 그래프(context graph)'를 구축하는 솔루션으로 2,400만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다.
제디파이의 플랫폼은 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, SaaS 애플리케이션, BI 도구는 물론 보고서, 문서, 코드 베이스, 심지어 슬랙(Slack) 채널 및 회의 녹음과 같은 비정형 데이터까지 API를 통해 연결합니다. 이렇게 수집된 정보를 바탕으로 기업의 엔티티, 데이터, 권한, 도메인 지식, 워크플로우, 운영 가정, 회사별 용어 간의 관계를 다차원적으로 파악하는 맥락 그래프를 생성합니다. 이는 기존의 시맨틱 레이어나 지식 그래프와 달리 실시간으로 업데이트되며, AI 에이전트가 특정 작업에 필요한 정보에만 집중할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 규제 준수 기업인 키트웍스(Kiteworks)는 제디파이를 활용해 영업팀이 고객과 대화할 때 필요한 모든 정보를 실시간으로 제공받는 에이전트 도구를 구축했습니다. 또한, 제디파이는 신분 시스템, 파일 시스템, SaaS 도구 등에서 권한 설정을 상속받아 AI 에이전트가 접근할 수 있는 정보 범위를 통제하고, AI 에이전트의 행동을 모니터링하는 거버넌스 도구도 제공합니다.
이번 투자는 노웨스트(Norwest)가 주도했으며, 스노우플레이크 벤처스(Snowflake Ventures)도 전략적 투자자로 참여하여 제디파이의 기술을 자사의 코텍스 AI(Cortex AI) 서비스 등 AI 제품에 통합할 예정입니다. 이는 대규모 데이터 플랫폼 기업들도 기업 특화 AI 에이전트의 '맥락' 이해가 얼마나 중요한지 인지하고 있음을 보여줍니다. 제디파이는 현재 중견 및 대기업을 대상으로 하고 있으며, 게임, 산업, 소비재 등 데이터 활용이 많은 분야에서 관심을 받고 있습니다. 기업 자체적으로 이러한 맥락 레이어를 구축하는 것은 비용이 많이 들고, AI 모델의 발전 속도가 빠르다는 점을 고려할 때, 제디파이와 같은 전문 솔루션은 기업 AI 도입의 핵심적인 경쟁 우위(moat)가 될 수 있습니다.