X(구 트위터)가 개인화된 추천 피드인 'For You' 알고리듬의 공개 범위를 기존보다 훨씬 넓혔습니다. 지난 2026년 1월 처음 공개했던 저장소에 실제 게시물 노출에 결정적인 영향을 미치는 랭킹 가중치와 필터링 시스템, 그리고 노출 제한 로직까지 추가로 공개한 것입니다. 이는 X가 추천 시스템의 투명성을 강화하고 외부 개발자 및 연구자들의 참여를 유도하려는 전략의 일환으로 보입니다.
이번 공개의 핵심은 실제 점수 계산에 사용되는 주요 가중치와 설정값, 그리고 게시물이 추천에서 제외되거나 경고 화면 뒤에 표시되는 과정을 결정하는 'Visibility Filtering' 코드입니다. 이 필터링 시스템은 게시물별로 'ALLOW', 'INTERSTITIAL'(경고 후 노출), 'DROP'(노출 제한)을 결정하며, 계정 차단/뮤트, 국가 설정, 다양한 콘텐츠 및 계정 라벨을 복합적으로 활용합니다. 또한, 라벨 생성 봇(botmaker, scarecrow)과 계정 신호 분석 시스템(agatha, bdsm, user-cred-v2), 이미지/영상 분석 시스템 등 관련 인프라도 함께 공개되었습니다. 특히, 비팔로우 계정 게시물을 찾는 후보 소스로 기존 Phoenix Retrieval에 'SimClusters'가 추가되어 추천 다양성도 강화될 것으로 예상됩니다.
이러한 코드 공개와 더불어 X는 'Under the Hood'라는 파일럿 기능을 제공하기 시작했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 자신의 계정과 게시물에 어떤 노출 제한 라벨이 적용되었는지 직접 확인할 수 있습니다. 현재는 최근 한 달간 10회 이상 게시하고 생성 1년 이상 된 일부 계정을 대상으로 제공되며, 라벨 데이터 다운로드도 지원합니다. 이는 사용자들이 자신의 콘텐츠가 왜 특정 방식으로 다뤄지는지 이해하고, 잠재적으로는 시스템 오작동에 대한 피드백을 제공할 수 있는 중요한 채널이 될 것입니다. 다만, 시스템 악용을 막기 위해 Grok의 구체적인 LLM 프롬프트와 일부 봇메이커 규칙은 여전히 비공개 상태입니다.
이번 X의 광범위한 알고리듬 공개는 소셜 미디어 플랫폼의 투명성 논란에 대한 응답이자, 오픈소스 커뮤니티의 참여를 통해 플랫폼을 개선하려는 시도로 해석됩니다. 사용자들은 자신의 콘텐츠가 어떻게 평가되고 노출되는지 더 명확하게 이해할 수 있게 되며, 이는 플랫폼에 대한 신뢰도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 외부 개발자와 연구자들은 X의 복잡한 추천 시스템을 분석하고 개선점을 제안하거나, 새로운 기능을 개발하는 데 활용할 수 있는 귀중한 자원을 얻게 됩니다. 이는 장기적으로 X 플랫폼의 혁신과 성장을 촉진할 잠재력을 가지고 있습니다.