메타(Meta)가 자체 개발한 인공지능(AI) 칩 'MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)'의 최신 버전 생산을 오는 9월부터 시작할 예정입니다. 이는 급증하는 AI 인프라 구축 비용을 절감하고, 엔비디아(Nvidia) 등 외부 GPU(그래픽 처리 장치) 공급업체에 대한 의존도를 낮추기 위한 핵심 전략으로 풀이됩니다.
로이터(Reuters) 보도에 따르면, 메타는 브로드컴(Broadcom)과 칩 설계를 협력하고 있으며, 대만 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)에서 제조를 담당합니다. 삼성(Samsung)으로부터 RAM을, 샌디스크(SanDisk)로부터 스토리지를, 스미토모 일렉트릭(Sumitomo Electric)으로부터 광섬유 장비를 공급받는 등 글로벌 공급망을 활용하고 있습니다. 메타는 지난 3월 MTIA 프로그램으로 개발된 4가지 신규 칩을 공개했으며, 이 중 일부는 이미 배포되었거나 올해 또는 내년에 배포될 예정입니다. 특히 모듈형 설계를 채택하여 AI 기술의 빠른 진화에 맞춰 칩의 요구사항이 변화할 것에 대비하고 있습니다. 이는 각 MTIA 세대가 이전 세대를 기반으로 모듈형 칩렛(chiplet)을 사용하고 최신 AI 워크로드 통찰력과 하드웨어 기술을 통합하며 더 짧은 주기로 배포될 것임을 의미합니다.
메타는 이 MTIA 칩을 주로 자사의 랭킹 및 추천 알고리즘 학습, 광범위한 AI 워크로드, 그리고 애플리케이션 내 추론(inference) 작업에 활용할 계획입니다. 이는 엔비디아나 AMD(Advanced Micro Devices) 같은 칩 제조업체로부터 GPU를 구매하는 비용을 절감하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 메타는 올해 AI 노력에 상당 부분을 할당하며 1,250억 달러에서 1,450억 달러에 달하는 막대한 자본 지출을 예상하고 있으며, 전 세계적으로 데이터센터 및 전력 계약을 체결하며 컴퓨팅 용량 확보에 수백억 달러를 투자하고 있습니다. 메타 외에도 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), 아마존(Amazon), 구글(Google) 등 주요 AI 기업들이 자체 칩 개발에 나서며 엔비디아 중심의 시장 구도에 변화를 예고하고 있습니다.