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서울역 주차장, AI로 빈자리 안내부터 만차 통제까지

휴맥스모빌리티 자회사 하이파킹이 서울역 주차장에 AI 영상 유도 시스템 'Ai-PAS'를 도입했습니다. 이 시스템은 360도 카메라로 차량 이동을 실시간 추적해 빈자리까지 최적 경로를 안내하고, 만차 예상 층은 자동으로 진입을 막는 등 주차 효율을 극대화합니다. 기존 방식의 한계를 넘어 주차장 운영의 새로운 기준을 제시할 것으로 기대됩니다.

23시간 전·2026.09.09·읽기 2·Platum

서울역 주차장에 인공지능(AI) 기반의 혁신적인 주차 시스템이 도입되어 운전자들의 불편을 크게 줄일 전망입니다. 휴맥스모빌리티의 주차 운영 자회사 하이파킹(Hi-Parking)은 서울역 주차장에 AI 영상 유도 시스템 'Ai-PAS'를 구축했습니다. 이제 운전자들은 주차장 진입 시 전광판이 알려주는 경로를 따라 빈자리까지 정확히 안내받게 되며, 만차가 예상되는 층은 차단기가 자동으로 진입을 막는 등 효율적인 주차 경험을 제공합니다.

Ai-PAS는 360도 카메라를 활용해 주차면뿐만 아니라 통로까지 촬영, 차량의 이동을 실시간으로 추적합니다. AI 서버는 이 영상을 분석하여 주차장의 혼잡도와 차량 흐름을 파악하고, 이를 바탕으로 전광판과 차단기 같은 현장 장비를 정밀하게 제어합니다. 예를 들어, 빈자리가 있어도 이미 다른 차량이 그쪽으로 향하고 있다면 다른 최적의 자리로 유도하며, 보행자나 교차 차량이 감지되면 자동으로 '보행 주의', '차량 주의' 안내를 띄워 안전까지 확보합니다. 기존의 주차면 센서 방식이나 사각지대가 발생하기 쉬운 영상 유도 시스템과 달리, Ai-PAS는 단순 감지를 넘어 상황을 판단하고 제어하는 통합 솔루션이라는 점에서 차별화됩니다.

이 시스템은 운영 측면에서도 큰 이점을 제공합니다. 화재 의심, 병목 구간 발생, 지정 주차 위반, 접촉사고 의심 등 관리자가 즉시 확인해야 할 상황을 감지하여 운영 웹과 모바일 앱으로 실시간 알림을 보냅니다. 또한, 기존 카메라를 활용해 보안 감시와 영상 기록을 동시에 처리할 수 있어 추가 장비 도입 없이 효율적인 관리가 가능합니다. 하이파킹은 Ai-PAS가 쌓는 차량 위치 및 흐름 데이터가 미래 자율주행차와 로보택시가 주차 인프라와 정보를 주고받는 V2I(차량-인프라 통신) 체계의 핵심 기반이 될 것으로 보고 있으며, 서울역을 시작으로 도심 주요 교통 거점으로 시스템을 확대 적용할 계획입니다. 이는 단순한 주차 편의를 넘어 미래 모빌리티 인프라 구축에 중요한 발판이 될 것입니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

기존 대기업이 이미 시장에 진입하여 대규모 인프라를 구축하고 있으며, 1인 창업자가 경쟁하기에는 기술적, 자본적 진입 장벽이 높습니다.

문제 / 미충족 수요

기존 주차 시스템은 빈자리 탐색에 시간이 오래 걸리고, 주차장 내 혼잡도 관리가 비효율적이며, 안전 사각지대가 발생합니다.

한국 시장
국내 있음대형 주차장에는 유사 시스템이 도입되고 있으나, 중소형 주차장이나 특정 니즈를 가진 곳에는 아직 기회가 있을 수 있습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독 (주차장 운영 솔루션) · 돈 내는 주체: 주차장 운영사 (건물주, 관리 업체)

1인 실현 가능성
2/5

AI 기반 영상 분석 및 제어 시스템은 상당한 기술력과 초기 인프라 투자가 필요하며, 대규모 주차장 적용은 1인 창업자가 감당하기 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

중소형 주차장 또는 특정 목적(예: 병원, 쇼핑몰)에 특화된 AI 기반 주차 유도 및 관리 시스템 개발

이번 주 첫 실험

기존 주차장 운영자들을 대상으로 현재 겪는 주차 관리의 어려움과 AI 시스템 도입 의향에 대한 설문조사 및 인터뷰 진행

Original source
이 글은 Platum의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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