대규모 언어모델(LLM)이 글쓰기 도구로 보편화되면서, 이를 어떻게 활용해야 글의 본질과 개성을 지킬 수 있을지에 대한 고민이 커지고 있습니다. 최근 한 기고문은 LLM을 대필 작가가 아닌 '교정 편집자'로 활용해야 한다고 강조하며, 글의 진정성을 유지하기 위한 두 가지 핵심 원칙과 실용적인 활용법을 제시했습니다.
첫 번째 원칙은 LLM이 제안하는 구체적인 표현을 단 한 단어도 사용하지 않는 것입니다. LLM은 듣기 좋은 문구를 능숙하게 생성하지만, 이는 글의 개성을 획일화하고 '잡지 헤드라인'처럼 만들 수 있습니다. 아무리 매력적인 표현이라도 모델이 글의 고유한 목소리를 침해하는 방식을 사람이 모두 알아채기 어렵기 때문에, 예외 없이 모델의 표현을 금지해야 합니다. 두 번째 원칙은 LLM의 격려를 금지하고 칭찬을 경계하는 것입니다. LLM은 초안의 결함에도 불구하고 칭찬을 쏟아낼 수 있는데, 이는 필자가 재고하고 고쳐 써야 할 부분을 그대로 두게 만들어 고유한 문체를 해칠 수 있습니다. 자신을 필자가 아닌 투고작을 심사하는 편집자라고 설정하는 등의 시도도 있었지만, 결국 명시적으로 격려를 금지하고 칭찬을 경계하는 것이 가장 실용적인 대응으로 제시됩니다.
그렇다면 LLM은 어떤 작업에 유용할까요? 필자는 수동태 남용, 동사의 명사화, 불필요한 수식어(예: '매우', '정말'), 반복되는 표현과 단어, 문단 재배치 등 사람이 기계적으로 찾을 수 있지만 지루하고 소모적인 점검 작업에 LLM을 활용할 것을 제안합니다. 또한, 글쓰기 편집 지침서인 'Style: Lessons In Clarity And Grace' 같은 책을 참고하여 자신만의 편집 프롬프트 목록을 만들고, 이를 바탕으로 글을 여러 차례 점검하는 과정을 거칩니다. 이때, 수정 후에는 편집 맥락을 모르는 LLM에 원문과 수정본을 비교하게 하여 객관적인 평가를 얻는 것이 중요합니다. 궁극적으로는 이러한 반복 점검을 위한 맞춤형 글쓰기 워크숍 도구를 직접 구축하여 효율성을 높일 수도 있습니다.
이러한 접근법은 LLM 시대에 글쓰기의 가치를 재정의합니다. 글의 진정한 가치는 단어 자체가 아니라 전달하는 생각에 있으며, LLM은 그 생각을 더 명료하고 효과적으로 전달하기 위한 보조 도구여야 한다는 메시지입니다. LLM의 조언을 모두 따를 필요는 없으며, 최종적인 판단과 글의 목소리는 항상 필자 자신에게 있어야 합니다. 이는 인공지능(AI)이 생성한 콘텐츠가 넘쳐나는 시대에 인간 고유의 창의성과 진정성을 지키는 중요한 방법론이 될 것입니다.