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영어로 코딩하고 파이썬으로 컴파일하는 'E--' 등장

새로운 프로그래밍 언어 'E--'(English--)가 발표되었습니다. 이 언어는 개발자가 일상적인 영어로 코드를 작성하면, 모호성을 제거한 후 결정론적으로 파이썬(Python) 코드로 컴파일해줍니다. LLM의 창의성과 기존 프로그래밍의 안정성을 결합하여, LLM이 생성한 코드의 비결정적 문제를 해결하고 재현 가능한 실행을 가능하게 합니다.

5시간 전·2026.07.10·읽기 2·OdedF

새로운 프로그래밍 언어 'E--'(English--)가 개발되어 공개되었습니다. 이 언어는 개발자가 일상적인 영어 문장으로 코드를 작성하면, 이를 모호성 없는 '정식 E--' 문법으로 변환한 뒤 최종적으로 파이썬(Python) 코드로 컴파일해주는 것이 특징입니다. 이는 대규모 언어모델(LLM)이 생성하는 코드의 비결정적이고 디버깅하기 어려운 문제를 해결하면서도, LLM의 창의적인 활용 가능성을 열어줍니다.

E--는 두 단계의 파이프라인으로 작동합니다. 첫 번째 단계에서는 LLM(선택 사항)이 자유 형식의 영어를 '정식 E--' 문법으로 변환합니다. 이 과정에서 언어적 모호성이 제거됩니다. 두 번째 단계에서는 일반 파서(parser)가 '정식 E--' 코드를 파이썬 코드로 컴파일합니다. 이 컴파일 과정은 LLM 없이 완전히 결정론적으로 이루어지며, 따라서 재현 가능하고 디버깅이 용이한 파이썬 코드를 생성합니다. LLM은 오직 코드 작성 시점에만 사용되며, 프로그램 구조를 결정하는 대신 `{{ ... }}`와 같은 명확히 구분된 값 슬롯(value slot)을 채우는 역할만 합니다. 이렇게 채워진 값은 캐시되어 빌드의 재현성을 보장합니다.

E--는 LLM의 유연성과 기존 프로그래밍 언어의 안정성을 결합하려는 시도입니다. LLM이 생성한 코드는 종종 런타임에 예측 불가능한 동작을 보이거나, 매번 다른 결과를 내놓아 디버깅이 어렵고 비용이 많이 드는 문제가 있었습니다. E--는 LLM의 역할을 코드 작성 시점으로 한정하고, 실행은 순수하고 결정론적인 파이썬에 맡김으로써 이러한 단점을 극복합니다. 이는 개발자들이 LLM의 도움을 받아 더 빠르게 아이디어를 코드로 구현하면서도, 최종 결과물의 신뢰성과 유지보수성을 확보할 수 있게 해 줄 것입니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

LLM 코드 생성의 고질적인 문제를 해결하려는 접근 방식은 흥미로우나, E-- 자체의 문법 학습 곡선과 LLM 연동의 복잡성 때문에 1인 창업자가 범용적인 시장을 공략하기는 어렵습니다.

문제 / 미충족 수요

LLM이 생성한 코드의 비결정성, 디버깅의 어려움, 그리고 런타임의 예측 불가능성 문제가 존재합니다.

한국 시장
국내 미진출 — 기회한국에서는 아직 이러한 '영어-코드 변환' 도구가 널리 알려지지 않았으며, 특히 비개발 직무의 자동화 수요가 높습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, API 종량제 · 돈 내는 주체: 반복적인 업무 자동화를 원하는 비개발 직군(예: 마케터, 애널리스트) 또는 개발 생산성 향상을 원하는 소규모 개발팀

1인 실현 가능성
3/5

언어 파서 및 LLM 연동 기술적 난이도가 있으나, 특정 도메인에 한정하면 1인도 시도 가능합니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 도메인(예: 금융, 데이터 분석)에 특화된 E-- 문법 및 LLM 프롬프트 템플릿을 제공하여, 해당 분야 전문가들이 코딩 없이 자동화 스크립트를 만들 수 있는 서비스.

이번 주 첫 실험

특정 도메인의 비개발자 5명을 대상으로, 그들이 반복적으로 수행하는 작업을 영어로 설명하게 하고, 이를 E-- 문법으로 변환하는 프로토타입을 만들어 피드백을 수집합니다.

Original source
이 글은 Show HN의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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