이스라엘 스타트업 42AI가 인간의 행동을 예측하는 '행동 세계 모델(behavioral world model)'을 개발하며 6,250만 달러(약 780억 원) 규모의 시드 투자를 유치하고 비공개 운영을 마쳤습니다. 이 기술은 개인이 완전히 새로운 상황에 직면했을 때도 어떤 결정을 내릴지 확률적으로 예측할 수 있다고 주장하며, 현재는 금융 중개업에서 트레이더들의 변동성 시장 대응 방식을 예측하는 데 활용되고 있습니다.
42AI의 최고경영자(CEO) 아미트 갈-오르(Amit Gal-Or)는 인간의 행동이 결정론적이지 않고 확률적이지만, 기저에 깔린 심리적 경향은 상황 변화에도 영향을 미친다고 설명합니다. 이 모델은 고객의 KYC(본인인증), 온보딩, 고객 지원 통화, 이체, 주식 거래 등 다양한 상호작용 데이터를 분석하여 개인의 내적 동기를 파악합니다. 수집된 데이터는 감정, 음성, 통화 빈도 등을 포함하며, 이를 통해 사람들의 세상을 바라보는 방식을 수학적으로 표현하고 트랜스포머 기반의 세계 모델에 입력하여 특정 결정의 확률을 도출합니다. 42AI는 3년 동안 심리학, 신경과학, 유전학 연구를 결합하고 노벨상 수상자 댄 셰흐트만(Dan Shechtman) 등의 전문가 자문을 받아 이 모델을 개발했으며, 현재 약 3천만 명의 고객 데이터를 학습했습니다.
42AI는 금융 중개업에서 이 모델이 98%의 정확도로 거래 흐름을 예측하며, 거래 방향 및 규모 예측에서는 0.8~0.85의 F1 점수를 달성했다고 밝혔습니다. 이 시스템은 개인 식별 정보(PII) 없이 작동하며, 고객의 기존 기록을 분석하여 행동 프로필을 생성합니다. 현재 10개의 대형 증권사와 협력하여 유동성 관리, 증거금 요건, 헤징(hedging) 노출 관리 등에 사용되고 있으며, 한 증권사는 동적 헤징을 통해 약 3천만 달러의 추가 가치를 창출했다고 합니다. 42AI는 금융 분야 외에도 게임, 사기 방지, 사이버 보안 등으로 모델 적용을 확대할 계획이며, 궁극적으로는 로봇과 AI 에이전트가 인간을 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 하지만 모델이 새로운 도메인에 적용될 때마다 해당 규칙과 맥락에 대한 추가 학습이 필요하다는 한계도 존재합니다.