최근 '고스트 폰트(Ghost Font)'라는 흥미로운 시각 커뮤니케이션 실험이 공개되었습니다. 이 폰트는 메시지를 정적인 글자 모양이 아닌, 배경과 같은 점들의 움직임으로 기록하여 사람이 영상에서 메시지를 인식할 수 있도록 합니다. 하지만 개별 프레임을 분석하는 현재의 AI 모델들은 이 움직임을 쉽게 해독하지 못해 메시지를 파악하는 데 어려움을 겪습니다.
고스트 폰트는 전통적인 트루타입 폰트(TTF)와 달리 움직임, 영상, 노이즈, 그리고 심지어 '미끼 메시지'를 결합합니다. 영상을 멈추거나 화면을 캡처하면 점들이 배경에 섞여 메시지가 드러나지 않도록 설계되었습니다. 실제로 클로드 페이블(Claude Fable)과 GPT 솔 5.6 울트라(GPT Sol 5.6 Ultra) 같은 최신 AI 모델들도 정확한 해독 기법을 지시하기 전까지는 메시지를 파악하는 데 난항을 겪었으며, 심지어 챗GPT 5.5 프로(ChatGPT 5.5 Pro)는 19분간 분석한 뒤 존재하지 않는 메시지를 생성하기도 했습니다. 이는 2013년 디자이너 상문(Sang Mun)이 개발했던, 사람은 읽지만 OCR 소프트웨어는 읽기 어렵게 만든 글꼴 'ZXX'가 현대 AI 에이전트에게 쉽게 해독되는 것과 대조적입니다.
이 기술은 AI의 시각 지각 능력 한계를 탐색하고 인간 고유의 인지 요소를 보존하려는 시도로 평가됩니다. 특히 자동화 봇의 해독을 어렵게 하면서도 사람에게는 상대적으로 읽기 쉬운 '움직이는 캡차(CAPTCHA)'로 활용될 가능성이 있습니다. 또한, AI의 시각 지각 발전을 측정하는 벤치마크 도구로도 사용될 수 있습니다. 현재 대부분의 멀티모달 AI 모델은 영상을 개별 프레임으로 나눠 분석하지만, 향후 비디오 네이티브(video-native) 모델이 등장하면 움직임을 직접 처리하여 고스트 폰트의 텍스트를 해독할 수 있을 것으로 예상됩니다. 개발팀은 영상 생성 코드를 오픈소스로 공개하고, 더 큰 화면과 긴 문자열을 지원하도록 확장할 계획입니다.