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TechCrunchHOTAI 재작성

In the Weights is your new AI-centric vanity search

자신을 검색할 때 구글(Google)보다 챗봇(chatbot)이 더 중요해지는 시대에, 'In the Weights'라는 새로운 서비스가 등장했습니다. 이 서비스는 주요 AI 모델들이 특정 인물을 얼마나 잘 기억하고 설명하는지 점수화하여 보여주며, AI 시대의 새로운 '자기 검색(vanity search)' 트렌드를 제시합니다. 오픈AI(OpenAI) 출신 개발자들이 만들었으며, 사용자의 존재가 AI 모델 학습에 얼마나 중요하게 반영되었는지 가늠할 수 있게 해줍니다.

5시간 전·2026.06.20·읽기 1·Anthony Ha

최근 구글(Google) 검색으로 자신을 찾아보는 것이 예전만큼 만족스럽지 않다는 인식이 확산되고 있습니다. 웹 검색이 더 이상 정보의 유일한 정답지가 아니며, 많은 사람이 챗봇을 통해 특정 인물에 대한 정보를 얻는 시대가 도래했기 때문입니다. 이러한 변화에 주목한 토마스 딤슨(Thomas Dimson)과 조이 플린(Joey Flynn)은 AI 모델이 사람을 얼마나 잘 기억하는지 측정하는 서비스 'In the Weights'를 개발했습니다.

'In the Weights'는 그 이름처럼 AI 모델의 '가중치(weights)'에 특정 인물의 정보가 얼마나 잘 반영되어 있는지를 측정합니다. 이 서비스는 그록(Grok), 제미니(Gemini), GPT(다양한 버전), 클로드(Claude), 라마(Llama) 등 여러 대규모 언어모델(LLM)에 특정 인물의 이름을 질의하여 설명을 요청합니다. 예를 들어, "<이름>은 누구인가? 짧은 설명과 신뢰도를 포함하여 최대 10개의 결과를 제공하라"와 같은 질문을 던진 뒤, 유사한 설명을 묶어 '강도 점수(strength score)'를 부여합니다. 이 점수는 사용자의 존재가 '초인적인 인공지능(superhuman artificial intelligence)'을 만드는 과정에서 얼마나 중요하게 다루어졌는지를 나타낸다고 서비스 측은 설명합니다. 실제로 테크크런치(TechCrunch) 기자는 641점을 받아 상위 6%에 들었으며, 배우 맥컬리 컬킨(Macaulay Culkin)은 988점으로 최상위권에 랭크되기도 했습니다. 이 서비스는 어떤 모델이 어떤 답변을 내놓았는지, 그리고 환각(hallucination) 현상은 없었는지도 함께 보여줍니다.

오픈AI(OpenAI) 출신인 딤슨과 플린은 구글 자기 검색이 챗봇으로 트래픽이 이동하는 2026년에는 적절한 목표가 아닐 것이라는 생각에서 이 서비스를 만들었다고 밝혔습니다. 수많은 사람의 삶이 AI 모델 내부의 부동 소수점 숫자들 속에 어떤 식으로든 인코딩(encoded)되어 있다는 점에 착안한 것입니다. 이 서비스는 출시 직후 폭발적인 반응을 얻고 있으며, 사람들이 자신의 존재가 초지능(super intelligence) 속에서 영원히 기억될 수 있는지 확인하고 싶어 하는 욕구를 정확히 파고들었다는 평가를 받고 있습니다. 이는 단순히 재미를 넘어, AI 시대에 개인의 디지털 존재감과 영향력을 측정하는 새로운 기준이 될 수 있음을 시사합니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
4/10
보통
4점인가

흥미로운 개념이지만, 개인의 'AI 기억력'을 측정하는 것이 직접적인 비즈니스 문제 해결로 이어지기보다는 호기심 충족에 가깝습니다. 수익 모델의 확장성도 제한적입니다.

문제 / 미충족 수요

AI 모델이 특정 개인에 대한 정보를 얼마나 정확하고 풍부하게 학습하고 있는지 확인하고 싶은 니즈가 존재합니다.

한국 시장
국내 미진출 — 기회한국어 인물에 대한 AI 모델의 기억력 측정 서비스는 아직 없으며, 국내 인물 데이터에 특화된 서비스는 충분히 차별점을 가질 수 있습니다.
수익 모델

B2C 유료 리포트, B2B 데이터 분석 서비스 · 돈 내는 주체: 자신의 AI 존재감을 확인하고 싶은 개인, 인플루언서, 기업의 브랜드 관리팀

1인 실현 가능성
3/5

다양한 LLM API 연동 및 결과 분석 로직 구현에 기술적 노력이 필요하지만, 1인 개발로 초기 버전 구현은 가능합니다.

진입 지점 (Wedge)

한국 인물 및 한국어 데이터에 특화된 AI 모델 기억력 측정 서비스 개발

이번 주 첫 실험

국내 유명인사 100명을 대상으로 주요 LLM(GPT, 클로드 등)에 한국어로 질의하여 응답을 수집하고, 결과를 분석하는 프로토타입을 만들어봅니다.

Original source
이 글은 TechCrunch의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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