현재 인공지능(AI)이 AI 연구 개발(R&D) 속도를 극적으로 가속화하고 있다는 충격적인 보고서가 나왔습니다. 앤트로픽(Anthropic)의 내부 조사에 따르면, AI 시스템의 도움으로 지난 1년간 AI 역량 발전 속도가 이전 12개월 대비 약 2배 빨라졌다고 합니다. 이는 앤트로픽이 '책임 있는 확장 정책(Responsible Scaling Policy, RSP)'에서 정의한 'AI로 인한 극적인 발전 가속' 임계값을 이미 넘어섰음을 의미합니다.
이 가속화의 주된 원인은 AI가 AI R&D를 자동화하는 데 기여했기 때문입니다. 연구원들은 AI 모델을 활용해 알고리즘과 아키텍처 개선, 즉 '컴퓨팅 승수(compute multipliers)' 발견 속도를 크게 높이고 있습니다. 보고서는 이러한 AI의 기여가 연구원들의 생산성을 약 10배 이상 향상시킨 것으로 추정합니다. 이는 마치 연구원들이 외부 세계의 하루 동안 10일치 작업을 해내는 '시간 왜곡 버블'에 있는 것과 같다고 비유될 정도입니다. 단순히 인력을 늘리는 것만으로는 달성하기 어려운 수준의 생산성 증대입니다.
이러한 AI의 '자기 가속(self-acceleration)' 현상은 AI 개발의 미래에 엄청난 파급 효과를 가져올 것으로 예상됩니다. AI 발전 속도가 기하급수적으로 빨라지면서, 많은 외부 연구자들이 예측했던 초지능(superintelligence) 도달 시기가 훨씬 단축될 수 있다는 분석이 나옵니다. 이는 AI 안전(AI safety) 및 위험(AI risk)에 대한 논의를 더욱 시급하게 만들며, AI 개발 속도와 통제 사이의 균형을 찾는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있음을 시사합니다.