기업들이 인공지능(AI) 기술, 특히 대규모 언어모델(LLM)을 도입하면서, 이 기술을 어떻게 관리하고 활용할지에 대한 고민이 깊어지고 있습니다. 흥미롭게도 이 AI 거버넌스의 핵심 주체로 인사(HR) 부서가 떠오르고 있습니다. HR은 단순히 기술 도입을 넘어, AI가 직원들에게 미칠 영향, 윤리적 사용, 그리고 새로운 기술에 대한 직원 교육 및 역량 강화까지 책임지는 중요한 역할을 수행하게 됩니다.
AI 거버넌스는 AI 시스템의 설계, 개발, 배포 및 운영 전반에 걸쳐 책임감 있고 투명하며 공정한 사용을 보장하는 체계를 의미합니다. HR 부서는 AI가 채용, 성과 관리, 직원 개발 등 인사 업무에 직접적으로 활용될 때 발생할 수 있는 편향성(bias) 문제나 데이터 프라이버시(data privacy) 침해 위험을 최소화하는 데 주력해야 합니다. 예를 들어, 채용 과정에서 특정 성별이나 인종에 불리하게 작용할 수 있는 AI 모델을 걸러내고, 모든 직원에게 공평한 기회를 제공하기 위한 가이드라인을 수립하는 것이 HR의 역할입니다. 또한, 다양한 LLM의 특성을 이해하고 각 업무에 최적화된 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 정보 검색 및 요약에는 높은 정확도를 가진 모델이, 창의적 콘텐츠 생성에는 유연성이 뛰어난 모델이 더 적합할 수 있습니다.
이러한 변화는 기업이 AI를 단순한 도구가 아닌, 조직 문화와 인력 운영의 핵심 요소로 인식하기 시작했음을 보여줍니다. HR 부서가 AI 거버넌스를 주도함으로써, 기업은 기술 혁신을 추구하면서도 인간 중심의 가치를 유지할 수 있습니다. 이는 장기적으로 직원들의 AI 수용도를 높이고, AI 기술이 가져올 잠재적 위험을 효과적으로 관리하여 지속 가능한 성장을 가능하게 할 것입니다. 결국 HR의 역할은 AI 시대의 성공적인 안착을 위한 핵심적인 열쇠가 될 것입니다.