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클로드(Claude)가 오픈AI(OpenAI)를 해킹하다

보안 연구팀 핵트론(Hacktron AI)이 앤스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)를 이용해 오픈AI(OpenAI) 시스템의 취약점을 발견하고 직원 계정을 탈취, 내부 코드 저장소에 접근했습니다. 이는 AI 모델이 사이버 보안 공격에 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지 보여주는 사례로, AI 시대의 보안 위협에 대한 경각심을 높이고 있습니다.

5시간 전·2026.09.18·읽기 2·Aditya Mehta, Rebecca Bellan

최근 보안 스타트업 핵트론 AI(Hacktron AI)의 연구팀이 앤스로픽(Anthropic)의 대규모 언어모델(LLM) 클로드(Claude)를 활용해 오픈AI(OpenAI)의 시스템에 침투하는 데 성공했습니다. 이들은 오픈AI의 버그 바운티(bug-bounty) 프로그램의 일환으로 두 가지 치명적인 취약점을 연쇄적으로 이용, 오픈AI 직원들의 챗GPT(ChatGPT) 계정을 탈취하고 내부 소프트웨어 및 코드 저장소에 접근했습니다. 핵트론은 이 발견을 오픈AI에 보고했으며, 6,500달러의 보상금을 받았습니다.

이번 공격은 오픈AI의 커뮤니티 포럼을 구동하는 서드파티 소프트웨어 디스코드(Discourse)의 취약점에서 시작되었습니다. 연구팀은 아이폰 기본 이미지 형식인 HEIF/HEIC 파일을 업로드하는 과정에서 이미지 처리 라이브러리인 리브헤이프(libheif)의 메모리 버그를 발견했습니다. 이 버그는 이미 몇 달 전에 수정되었지만, CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 번호가 부여되지 않아 디스코드에서 취약한 버전이 사용되고 있었습니다. 핵트론은 클로드 오푸스 5(Claude Opus 5) 모델을 이용해 이 취약점을 악용하는 코드를 생성했고, 디스코드 서버 침투 후 또 다른 취약점을 통해 오픈AI 직원 계정까지 장악했습니다.

이 사건은 AI 모델이 사이버 보안 공격에 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지 명확히 보여줍니다. 핵트론의 창립자는 "AI가 익스플로잇(exploit) 개발에 필요한 전문 지식의 양을 줄이고 있다. 몇 달 걸리던 작업이 이제 며칠 만에 가능해졌다"고 언급했습니다. 이는 일반적인 기술을 가진 사람도 월 200달러 수준의 AI 도구만으로 오픈AI와 같은 선도 기업을 해킹할 수 있음을 의미하며, 국가 단위의 공격 역량에 대한 우려를 낳고 있습니다. AI 기술 발전이 가져올 새로운 보안 위협에 대한 대비와 함께, 소프트웨어 공급망 전반의 취약점 관리 중요성이 더욱 부각되고 있습니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
6/10
보통
6점인가

AI를 활용한 보안 취약점 분석은 명확한 수요가 있으며, AI 모델의 발전이 이 분야의 진입 장벽을 낮추고 있습니다. 1인 창업가가 특정 틈새시장을 공략하기에 충분한 기회가 있습니다.

문제 / 미충족 수요

AI 모델의 발전으로 사이버 보안 공격의 진입 장벽이 낮아지고 있으며, 기존의 취약점 관리 시스템으로는 새로운 위협에 대응하기 어렵습니다.

한국 시장
국내 있음한국에서도 AI 보안 스타트업이 존재하지만, 'CVE 미등록' 취약점이나 서드파티 라이브러리 관리에 특화된 솔루션은 아직 부족합니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, 컨설팅 서비스 · 돈 내는 주체: 보안 인프라가 부족한 중소기업, 스타트업, 그리고 자체 개발팀을 운영하는 기업의 CISO 또는 개발팀 리더

1인 실현 가능성
3/5

AI 기반 보안 솔루션 개발은 기술적 전문성이 필요하지만, 특정 틈새시장을 공략한다면 1인 창업으로도 시작할 수 있습니다. 초기 자본보다는 기술력과 네트워크가 중요합니다.

진입 지점 (Wedge)

AI 기반의 자동화된 취약점 분석 및 패치 관리 솔루션을 제공하여, 중소기업이나 1인 개발팀이 놓치기 쉬운 'CVE 미등록' 취약점까지 찾아내고 관리해주는 틈새 시장을 공략합니다.

이번 주 첫 실험

AI 기반 취약점 분석 도구의 프로토타입을 개발하고, 특정 오픈소스 라이브러리의 'CVE 미등록' 버그를 찾아내는 PoC(개념 증명)를 만들어 블로그에 공유합니다.

Original source
이 글은 TechCrunch의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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