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AI 엔지니어가 Linear A를 해독했다고 주장

AI 엔지니어 톰 디 미노(Tom Di Mino)가 100년 넘게 미해독 상태였던 청동기 시대 미노아 문자 Linear A를 해독했다고 주장했습니다. 그는 Linear A가 성서 히브리어의 선행 언어에 가까운 사멸한 셈어(Semitic language)라고 해석하며, Claude Code를 활용해 방대한 말뭉치를 분석했습니다. 현재 럿거스(Rutgers) 및 케임브리지(Cambridge) 대학 언어학 전문가들이 그의 해독안을 검토 중입니다.

5시간 전·2026.06.20·읽기 1·neo https://news.hada.io/user/neo

100년 넘게 풀리지 않던 청동기 시대 미노아 문자 Linear A가 AI 엔지니어 톰 디 미노(Tom Di Mino)에 의해 해독됐다는 주장이 제기되어 학계의 이목을 끌고 있습니다. 그는 Linear A가 성서 히브리어(Biblical Hebrew)의 선행 언어에 가까운 사멸한 셈어(Semitic language)라고 해석했으며, 이 해독안은 현재 럿거스(Rutgers)와 케임브리지(Cambridge) 대학의 언어학 전문가들이 검토하고 있습니다. 만약 이 주장이 사실로 확인된다면, 이는 1952년 Linear B 해독에 버금가는 언어학 분야의 중대한 발견이 될 것입니다.

디 미노는 7년간 Linear A를 연구하고 크레타를 두 차례 방문한 독학 아마추어 언어학자입니다. 그는 2026년 5월 22일, Linear A 기도문 비문에서 반복되는 특정 공식을 분석하던 중 핵심 단서를 발견했습니다. 특히 Linear A 전용 기호인 *301을 'na'로 읽어 'nawaya'라는 어근을 '거주하다'는 의미로 해석했습니다. 이는 히브리어 등 다른 셈어에서 'N-W-Y' 어근이 '거주하다' 또는 '살다'를 뜻하는 동사와 명사에 사용되는 것과 일치합니다. 그는 AI 도구인 클로드 코드(Claude Code)로 파이썬(Python) 스크립트를 만들어 GORILA와 SigLA 데이터베이스의 디지털 Linear A 말뭉치를 질의하고 상호 참조하며 체계적인 가설 테스트를 수행했습니다. 이 과정을 통해 40개의 문자 기호 판독을 제안했으며, 여기에는 기존에 음가가 알려지지 않았던 13개 기호와 Linear B의 미해결 기호 5개가 포함됩니다. 또한 408개 Linear A 용어를 영어로 번역한 어휘집과 9쪽 분량의 논문 초안을 작성했습니다.

이번 해독 주장은 AI 기술이 고대 언어 연구에 새로운 지평을 열 수 있음을 보여주는 사례로 평가됩니다. 기존의 Linear A 연구는 자료 부족과 재고 목록 중심의 비문 특성, 그리고 Linear B에는 없는 13개 기호 때문에 난항을 겪어왔습니다. 디 미노의 접근 방식은 방대한 데이터를 효율적으로 분석하고, 기존에 풀리지 않던 기호의 음가를 추론하는 데 AI의 역량을 활용했다는 점에서 주목할 만합니다. 만약 그의 해독이 검증된다면, 고대 미노아 문명의 언어와 문화에 대한 이해를 심화하고, 크레타 섬의 그리스 이전 역사와 셈어권 문명 간의 관계를 재정립하는 데 중요한 단서를 제공할 것입니다. 이는 언어학뿐만 아니라 고고학, 역사학 등 인접 학문 분야에도 큰 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있습니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
3/10
약한 신호
3점인가

매우 전문적인 분야이며, 1인 창업자가 진입하기에는 필요한 전문성과 자원, 그리고 시장 규모가 제한적입니다.

문제 / 미충족 수요

고대 언어 해독은 방대한 자료 분석과 복잡한 패턴 인식이 요구되어 전문가에게도 고난도의 작업입니다.

한국 시장
국내 미진출 — 기회한국에는 고대 언어 해독을 위한 전문적인 AI 도구나 서비스는 아직 없는 것으로 보입니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독, API 종량제, 전문 컨설팅 · 돈 내는 주체: 언어학 연구기관, 고고학 연구팀, 대학 연구소

1인 실현 가능성
2/5

고대 언어학에 대한 깊은 전문 지식과 방대한 데이터셋 구축, 그리고 AI 모델 개발 역량이 동시에 필요하여 1인이 모든 것을 해내기는 매우 어렵습니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 고대 언어의 미해독 비문 분석을 위한 AI 기반 패턴 인식 및 가설 검증 도구 개발

이번 주 첫 실험

특정 고대 언어 비문 데이터셋을 수집하고, GPT-4V나 Claude 3 Vision 등 멀티모달 LLM을 활용해 초기 패턴 분석 및 기호 분류 실험을 진행해봅니다.

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이 글은 news.hada.io의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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