최근 OECD 국제 학업성취도 평가(PISA) 보고서가 인공지능(AI)을 학습에 활용하는 학생들의 성적에 대한 흥미로운 결과를 발표했습니다. 전 세계 91개국 76만 명 이상의 15세 학생 데이터를 분석한 결과, AI를 사용하는 학생들이 전반적으로 과학 과목에서 더 낮은 성적을 기록한 것으로 나타났습니다. 이는 AI가 학습 효율을 높여줄 것이라는 일반적인 기대와는 다른 결과로, 교육계에 시사하는 바가 큽니다.
보고서에 따르면, AI 사용 방식에 따라 성적 하락의 폭은 달랐습니다. 텍스트 요약이나 작문 초안 작성 등 특정 과제에 AI를 활용한 학생들은 상대적으로 성적이 더 많이 떨어졌습니다. 반면, 예비 조사나 전반적인 학습 보조 도구로 AI를 활용한 학생들은 성적 하락 폭이 적었습니다. 또한, AI 사용 빈도도 영향을 미쳤는데, 1년에 한두 번 사용하거나 매일 사용하는 학생들보다 월별 또는 주별로 AI를 사용하는 학생들이 더 나은 성과를 보였습니다. 특히 주목할 점은 AI가 생성한 정보의 품질을 비판적으로 평가하도록 교육받은 학생들의 경우, AI를 정기적으로 학습에 활용했을 때 비사용자보다 더 좋은 성적을 거두었다는 사실입니다.
이러한 결과는 AI를 단순히 정보를 소비하는 도구가 아닌, 학습 과정을 돕는 '생산적인 인지적 노력'의 촉매제로 활용해야 함을 강조합니다. OECD 교육 및 기술 담당 이사 안드레아스 슐라이허(Andreas Schleicher)는 “스포츠를 관람한다고 해서 건강해지지 않듯, 학습은 콘텐츠 소비가 아닌 새로운 자료와의 생산적인 인지적 씨름을 통해 이루어진다”고 언급했습니다. 즉, AI가 이러한 인지적 씨름을 돕거나 강화할 때 학생들의 발전이 이루어지지만, 학습의 생산적인 노력을 단축시킬 경우 오히려 학생들의 발달을 저해할 수 있다는 것입니다. 이는 AI 시대의 교육이 단순히 AI 도구의 도입을 넘어, AI를 비판적으로 활용하고 학습의 주체성을 유지하는 방법에 대한 심도 있는 고민이 필요함을 보여줍니다.