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아이브릭스, 서울대 학사정보서비스 ‘스누지니’ 고도화…생성형 AI로 학업설계 지원

AI 전문기업 아이브릭스가 서울대학교 학사정보 서비스 '스누지니(SNU Genie)' 고도화 사업을 완료했습니다. 생성형 AI를 활용해 대화형 학업 정보 탐색, 개인화 추천, 선배 수강 이력을 기반으로 한 학업 로드맵 제시 등 기능을 강화하여 학생들의 학업 설계를 지원하는 플랫폼으로 진화했습니다.

방금 전·2026.08.18·읽기 1·김혜경 기자

AI 전문기업 아이브릭스가 서울대학교의 학사정보 서비스인 '스누지니(SNU Genie)' 고도화 사업을 성공적으로 마무리하며, 학생들의 학업 설계 지원 기능을 대폭 강화했습니다. 이번 고도화를 통해 스누지니는 단순한 학사 정보 검색 도구를 넘어, 생성형 AI(Generative AI)를 활용하여 학생 개개인에게 맞춤형 학업 계획을 제시하는 지능형 플랫폼으로 거듭나게 되었습니다.

새롭게 고도화된 스누지니는 생성형 AI 기반의 대화형 학업 정보 탐색 기능을 제공합니다. 학생들은 자연어 질문을 통해 관심 분야나 진로에 맞는 학업 정보를 손쉽게 찾아볼 수 있으며, 개인화된 추천 시스템을 통해 자신에게 필요한 강좌나 프로그램을 안내받을 수 있습니다. 특히, 실제 선배들의 수강 이력을 분석하여 학업 로드맵을 제시하는 기능은 학생들이 시행착오를 줄이고 효율적인 학업 계획을 수립하는 데 큰 도움을 줄 것으로 기대됩니다.

이번 스누지니 고도화는 서울대학교가 추진하는 '학생 중심의 지능형 학사정보서비스 고도화 사업'의 일환으로 진행되었습니다. 이는 학생들이 복잡한 학사 정보 속에서 자신에게 최적화된 학습 경로를 찾고, 미래 진로를 효과적으로 설계할 수 있도록 지원하려는 대학의 의지를 반영합니다. 생성형 AI 기술의 도입은 이러한 목표 달성에 핵심적인 역할을 하며, 학생들의 학업 만족도와 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 평가됩니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
6/10
보통
6점인가

명확한 문제(학업 설계 어려움)와 AI를 통한 해결책이 제시되었으며, 타 대학으로의 확장 가능성이 높습니다.

문제 / 미충족 수요

대학생들은 복잡한 학사 정보와 방대한 강의 목록 속에서 개인의 진로와 관심사에 맞는 최적의 학업 계획을 수립하는 데 어려움을 겪습니다.

한국 시장
국내 미진출 — 기회아직 국내 대학에 이처럼 고도화된 AI 기반 학업 설계 서비스는 보편화되어 있지 않아 시장 기회가 있습니다.
수익 모델

B2B SaaS 구독 · 돈 내는 주체: 대학 본부 또는 각 단과대학

1인 실현 가능성
3/5

기존 학사 정보 시스템 연동 및 데이터 확보가 필요하며, AI 모델 개발 및 유지보수에 기술적 역량이 요구됩니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 전공(예: 컴퓨터공학, 경영학)에 특화된 AI 기반 학업 설계 챗봇을 개발하여 해당 전공 학생들에게 먼저 제공하고 피드백을 수집합니다.

이번 주 첫 실험

특정 학과 커리큘럼과 졸업 요건 데이터를 수집하고, OpenAI API 등을 활용하여 간단한 학업 계획 추천 챗봇 MVP를 만듭니다.

Original source
이 글은 startup'n의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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