GPT-5.6 솔(Sol)이라는 인공지능(AI) 모델이 인기 공장 건설 전략 게임인 팩토리오(Factorio)의 평화 모드를 13.5시간 만에 완료하는 데 성공했습니다. 이는 AI가 복잡한 환경에서 목표를 설정하고 자원을 관리하며 생산 라인을 구축하는 능력이 크게 발전했음을 보여주는 사례입니다.
이번 실험은 라이언 매든(Ryan Madden) 연구원이 진행했으며, GPT-5.6 솔은 코덱스(Codex) 환경에서 낮은 '사고 레벨(thinking level)'로 구동되었습니다. 모델은 파이썬(Python) 기반의 게임 관리 라이브러리를 통해 게임과 상호작용하며, 인간 플레이어와 동일한 제약 조건(예: 플레이어 도달 범위, 전장의 안개)을 따랐습니다. 초기에는 청색 과학 연구(blue science research)까지만 계획했지만, 솔의 예상치 못한 효율성에 힘입어 로켓 발사까지 진행되었습니다. 후반부에는 생산 시스템 연결 문제로 어려움을 겪었지만, 솔은 반복적인 자원 운반으로 이를 극복하며 최종 목표를 달성했습니다. 이는 이전 GPT-5.5 모델이 운송 벨트(transport belts)를 전혀 활용하지 못했던 것에 비해 크게 개선된 모습입니다.
팩토리오와 같은 복잡한 전략 게임을 AI가 플레이하는 것은 단순한 오락을 넘어 AI 모델의 역량을 이해하는 중요한 수단이 됩니다. 게임 플레이는 프로그래밍과 유사한 방식으로 문제 해결, 자원 관리, 시스템 구축 능력을 요구하며, 이는 AI의 실제 프로그래밍 및 자동화 능력과 직결됩니다. 연구원은 팩토리오 플레이를 통해 AI 모델의 강점과 약점을 직관적으로 파악할 수 있으며, 향후 다른 모델이나 더 높은 사고 레벨, 그리고 비평화 모드(non-peaceful runs)에서의 테스트를 통해 AI의 잠재력을 계속 탐구할 예정입니다.