최근 중국 문샷(Moonshot) 연구소의 오픈 가중치 대규모 언어모델(LLM)인 키미 K3(Kimi K3)의 인상적인 성능이 공개되면서, 미국 AI 업계에 긴장감이 고조되고 있습니다. 오픈AI(OpenAI)의 전략 기획 책임자 딘 W. 볼(Dean W. Ball)은 오픈 가중치 모델이 선두 기업들의 자본 지출을 위축시킬 수 있다며, 미국 정부가 규제를 통해 불확실성을 조성해야 한다고 주장하기도 했습니다. 이는 미국 AI 기업의 경제적 이익과 LLM 기술 발전 방향에 대한 근본적인 논쟁으로 번지고 있습니다.
볼의 발언은 얀 르쿤(Yann LeCun)과 마틴 카사도(Martin Casado) 같은 기술 전문가들의 반발을 샀습니다. 이들은 오픈소스 소프트웨어가 혁신을 가속화하고 독점 프로젝트와 공존할 수 있다고 강조했습니다. 볼은 결국 자신의 주장을 철회했지만, 트럼프 행정부가 미국 선두 AI 기업들의 요청에 따라 키미 K3를 비롯한 중국산 고급 모델의 금지를 검토 중이라는 보도가 나오면서 논란은 계속되고 있습니다. 주요 AI 기업들은 오픈 가중치 모델이 독립 인프라나 기업 내부에서 더 저렴한 인공지능(AI)을 제공하여, 자신들의 막대한 모델 훈련 투자 수익을 감소시킬 것을 우려하고 있습니다.
미국 정부가 중국산 모델을 제한하려는 명분으로는 크게 세 가지가 거론됩니다. 첫째, 중국 정부로부터 미국 데이터 보호. 둘째, 모델에 내재된 중국 편향성. 셋째, 미국 정부가 요구하는 안전장치(guardrails) 부재로 인한 악용 가능성입니다. 그러나 전문가들은 미국 서버에서 실행되는 오픈 가중치 모델이 중국으로 데이터를 유출할 가능성은 낮고, 코딩 작업 등 특정 분야에서 중국 편향성이 큰 의미가 없을 수 있다고 지적합니다. 또한, 미국 모델의 안전장치가 오히려 특정 보안 문제 해결에 걸림돌이 되어 미국 기업들이 중국 LLM으로 눈을 돌리는 사례도 보고되고 있습니다.
가장 큰 동기는 중국이 미국을 추월할 수 있다는 두려움입니다. 조지타운 대학교(Georgetown University) 안보신기술센터(Center for Security and Emerging Technology)의 샘 브레스닉(Sam Bresnick) 연구원은 AI가 미군 작전에 중요해지면서, 선두 연구소에 대한 지속적인 투자를 지원할 이유가 있다고 말합니다. 하지만 그는 미국 정부가 자국 기업을 경쟁자로부터 보호해야 하는지에 대한 의문을 제기합니다. 허깅 페이스(Hugging Face)의 CEO 클렘 들랑그(Clem Delangue)는 오픈 모델 제한이 AI를 더 안전하게 만들지 못하며, 오히려 소수에게 권력을 집중시키고 차세대 개발자들의 참여를 어렵게 할 것이라고 비판했습니다.
오픈 AI 옹호론자들은 선두 기업들이 혁신과 폐쇄형 모델 사이에 잘못된 이분법을 만들고 있다고 주장합니다. 스노클 AI(Snorkel AI) 공동 창업자 브래든 핸콕(Braden Hancock)은 중국발 오픈소스 모델의 더 큰 영향은 백도어 침투보다는 혁신 주도권 장악에 있다고 말합니다. 파이토치(PyTorch)가 오픈소스였기 때문에 업계 표준이 된 것처럼, 오픈소스 LLM은 전 세계 연구자들이 기여하며 빠르게 발전할 수 있습니다. 이미 미국 대학원 프로그램에서는 오픈 가중치 중국 모델을 기반으로 연구가 진행되고 있으며, 미국 선두 연구소들이 연구 결과 공유에 소극적인 반면 중국 기관의 논문 비중이 높아지고 있어, 중국 LLM이 국제 연구의 중심이 될 수 있다는 우려도 나옵니다.
결론적으로, 브레스닉은 중국의 AI 발전을 늦추는 진정한 방법은 오픈소스 기술 금지 같은 논쟁적인 접근 대신, 엔비디아(Nvidia) H200 프로세서 같은 핵심 칩 수출 통제에 집중하는 것이라고 제안합니다. 현재 AI 경제학의 불확실성도 문제입니다. 오픈 비즈니스 모델이든 독점 비즈니스 모델이든, AI 기업들은 막대한 훈련 비용 속에서 수익 창출 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 미국과 중국 모두에게 해당되는 도전 과제입니다.