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국내 생성형 AI 시장, GPT 독주 끝나고 '멀티 AI' 시대 개막

마인드로직의 팩트챗(FactChat) 데이터 분석 결과, 국내 생성형 AI 시장에서 오픈AI GPT의 점유율이 하락하고 앤트로픽 클로드(Claude)와 구글 제미나이(Gemini)가 급부상하며 3강 체제로 재편되고 있습니다. 특히 클로드는 지난 5월 GPT의 사용량을 처음으로 추월했으며, 이는 사용자들이 특정 모델에 얽매이지 않고 용도에 맞춰 여러 AI를 활용하는 '멀티 AI' 트렌드가 확산되고 있음을 보여줍니다.

2일 전·2026.06.29·읽기 2·Platum

국내 생성형 AI 시장에서 오픈AI(OpenAI)의 GPT 독주 체제가 끝나고, 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude)와 구글(Google)의 제미나이(Gemini)가 빠르게 성장하며 3강 구도가 형성되고 있습니다. 멀티 AI 에이전트 플랫폼 팩트챗(FactChat)을 운영하는 마인드로직(Mindlogic)이 약 50만 명의 유료 이용자 데이터를 분석한 결과, 지난 5월 클로드가 토큰 사용량 기준으로 GPT를 처음으로 앞지르는 등 주목할 만한 변화가 포착되었습니다.

마인드로직의 분석에 따르면, 지난해 9월 85.7%에 달했던 GPT의 이용 비중은 올해 5월 34.8%로 크게 줄었습니다. 반면, 같은 기간 클로드는 5.7%에서 36%로 급증하며 GPT를 추월했습니다. 구글 제미나이 역시 지난해 9월 6.9%에서 올해 1월 31%까지 치솟은 뒤 5월까지 20%대의 점유율을 유지했습니다. 마인드로직은 클로드 4.6, 4.7, 4.8 시리즈의 향상된 코딩 역량이 사용자 이탈의 주요 원인으로 작용했다고 분석했습니다. 6월 15일 기준 점유율은 클로드 33.1%, GPT 30.6%, 제미나이 20%로 나타나, 국내 시장에서 다자 경쟁 구도가 뚜렷해지고 있음을 시사합니다.

이러한 변화는 국내 생성형 AI 이용자들이 특정 대규모 언어모델(LLM)에 얽매이지 않고, 작업의 목적과 용도에 따라 최적의 모델을 선택하는 '멀티 AI' 활용 트렌드가 자리 잡고 있음을 의미합니다. 또한, 팩트챗에 탑재된 '슈퍼 에이전트(Super Agent)'처럼 사용자가 직접 모델을 지정하지 않아도 질의 성격에 맞춰 적합한 모델을 자동으로 조합해 실행하는 에이전트형 AI의 사용 비중도 5월 2.3%에서 6월 15일 11.6%로 급증했습니다. 이는 AI 활용의 복잡성을 줄이고 효율성을 높이려는 수요가 커지고 있음을 보여주는 지표입니다.

마인드로직 김진욱 공동대표는 이번 데이터가 국내 이용자들의 생성형 AI 활용 수준이 높아지면서 단일 모델 독주 체제를 벗어나 다양한 모델이 경쟁하는 '멀티 AI 시대'로 접어들었음을 입증하는 상징적 지표라고 강조했습니다. 앞으로는 여러 LLM을 유기적으로 연결하여 가장 효율적인 AI 활용 환경을 구축하는 기술력이 더욱 중요해질 것으로 보입니다. 이는 AI 서비스 제공자들이 단순히 강력한 단일 모델을 제공하는 것을 넘어, 사용자 맞춤형으로 여러 모델을 통합하고 최적화하는 솔루션 개발에 집중해야 함을 시사합니다.

1인 창업자를 위한 기회 분석
AI 분석 · 참고용이며 검증이 필요합니다
7/10
강한 신호
7점인가

멀티 AI 활용 트렌드가 명확하고, 1인 창업자가 특정 도메인에 특화된 에이전트 솔루션으로 진입할 기회가 있습니다.

문제 / 미충족 수요

사용자들은 특정 LLM에 종속되지 않고, 작업 목적에 따라 여러 AI 모델을 유연하게 활용하려는 니즈가 커지고 있습니다.

한국 시장
국내 있음팩트챗과 같은 멀티 AI 플랫폼이 이미 존재하지만, 특정 니치 시장에 특화된 전문 에이전트는 아직 부족합니다.
수익 모델

B2B/B2C SaaS 구독, API 종량제 · 돈 내는 주체: 특정 산업 분야의 중소기업, 프리랜서, 전문직 종사자

1인 실현 가능성
4/5

다양한 LLM API를 연동하고 프롬프트 엔지니어링 및 라우팅 로직을 구현하는 것은 1인 개발자도 충분히 시도할 수 있습니다. 단, 특정 도메인 전문성이 필요합니다.

진입 지점 (Wedge)

특정 산업(예: 법률, 의료, 마케팅)에 특화된 멀티 LLM 에이전트 구축 및 최적화 서비스 제공

이번 주 첫 실험

타겟 산업의 전문가 10명과 인터뷰하여 현재 AI 활용의 어려움과 멀티 LLM 활용 니즈를 파악하고, 가장 시급한 문제 해결을 위한 MVP 아이디어를 도출합니다.

Original source
이 글은 Platum의 기사를 yozm.tech가 한국어로 재작성한 버전입니다.
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